LLM 올인원 솔루션 기업 올거나이즈가 8일 금융 전문 LLM 리더보드를 공개했다. LLM 리더보드는 AI 언어모델의 성능을 측정해 순위를 매기며 평가하는 플랫폼이다. 누구나 직접 개발한 LLM 모델을 등록하고 다른 모델과 비교할 수 있다.
올거나이즈의 금융 전문 LLM 리더보드는 금융 용어와 약어를 이해하고, 복잡한 추론에 특화된 한국어 LLM의 성능을 평가한다. 일반적인 LLM의 경우 범용적인 사용은 편리하지만, 금융에 필요한 수식 계산과 예외 조건 등을 포함한 복잡한 추론에는 특화돼 있지 않다. 올거나이즈는 금융 문서와 업무 스타일에 적합한 여러 금융 전문 LLM를 바로 비교해볼 수 있도록 금융 전문 LLM 리더보드를 제작했다고 밝혔다.
올거나이즈는 또한 금융기관이 금융 특화 LLM 모델의 성능을 비교 평가할 수 있도록 자체 제작 테스트 데이터셋도 모두 공개했다. 현재 오픈AI의 GPT-4, 클로드-3, 젬마 등 일반 LLM과 금융 특화 LLM의 13개 모델이 경쟁하고 있다. 이 중 3개는 올거나이즈가 금융 전문 데이터로 미세 조정한 자체 모델이다.
사용자는 금융 LLM 아레나에서 금융 관련 질문에 대한 LLM의 생성 답변도 직접 비교해 볼 수 있다. 랜덤으로 선별된 익명의 LLM 두 개가 답변을 생성하고, 더 나은 답변을 고르면 모델명이 밝혀진다. 답변 선호도가 실시간으로 반영돼 모델간 순위도 바로 확인할 수 있다. 4월 3일 현재 순위는 클로드 3, GPT-4, 알파-F(EEVE), 알파-F(OpenSolarKO) 순이다.
올거나이즈는 금융권 고객이 LLM을 도입하고자 할 때, 어떤 언어모델이 적합한지 성능 평가를 제대로 하기 어렵다는 점을 고려해 테스트 데이터셋을 모두 공개했다. 현재 올거나이즈가 자체 제작해 공개한 테스트 데이터셋은 한국은행, 기재부 등 공공기관의 경제 연구 보고서, 금융 보고서, 금융 용어집 등을 바탕으로 제작한 RAG(검색 증강 생성) 데이터, 금융 문서에 자주 등장하는 수식과 복잡한 표, 차트에 특화된 데이터 등으로 구성돼 있다. 기존 한국어로 된 오픈소스 데이터 외에 영어로 된 금융 관련 데이터셋을 번역하거나, 복잡한 금융 관련 수식과 표를 담은 데이터도 자체적으로 생성했다.
한편 올거나이즈는 한·미·일 누적 200개 이상의 엔터프라이즈 기업 고객에 LLM 솔루션을 제공하고 있다. KB증권, 일본의 미쓰이스미토모은행(SMBC) 금융그룹 등 글로벌 금융 고객사들과 함께하며 금융 분야에서 AI 기반 지식관리 노하우를 쌓아왔다.
올거나이즈는 최근 금융 특화 AI 언어모델인 알리 파이낸스 LLM의 정식 명칭을 ‘알파-F(Alpha-Finance)’로 변경했다. 알파-F는 금융 산업에 특화된 100만 건의 데이터로 학습돼 복잡한 금융 용어 및 약어를 이해하며, RAG 데이터 역시 20만 건 포함됐다. 추후 ‘알파-M(제조)’, ‘알파-G(공공)’ 등의 산업 특화 LLM을 순차적으로 출시할 예정이다.
올거나이즈 이창수 대표는 “국내 금융사 프로젝트를 진행할 때, 많은 고객이 원하는 것은 LLM의 성능 평가였다. 성능 평가를 위해서는 금융에 특화된 테스트 데이터가 있어야 하는데 기업이 일일이 만들기에는 시간과 비용이 많이 드는 문제가 있다. 올거나이즈의 노하우를 담은 데이터를 모두 공개해 기업들이 효율적으로 경쟁력 있는 LLM을 도입할 수 있도록 돕고자 한다. 범용 모델보다 금융 용어를 잘 이해하는 LLM 도입을 통해 업무 생산성 증대를 경험할 수 있을 것”이라고 밝혔다. dl-ciokorea@foundryco.com
