애널리틱스 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
많은 조직이 데이터 애널리틱스 프로젝트에서 AI & ML 툴을 핵심 구현 수단으로 사용하고 있고 전 세계적으로 AI 지출이 계속 증가하고
건축, 엔지니어링, 건설 산업에서 디지털 트랜스포메이션이 필요한 시점이다. 인프라 산업의 미래를 형성할 기술 트랜드 10가지를 살펴본다.
데이터 과학 모델을 프로덕션 환경으로 옮기는 것은 애플리케이션 배포와 상당히 유사하다. 하지만 간과해서는 안 되는 중요한 차이점이 있다.
2017년 이코노미스트는 데이터가 석유를 넘어서 가장 가치 있는 자원이 됐다고 선언했다. 비슷한 후렴구가 그 이후로 반복되고 있다. 모든 업종에 걸쳐 각 기업들이 데이터 및 애널리틱스에
새로운 비즈니스 환경을 반영하는 데이터가 어떤 형태로든 존재한다면, 비즈니스 성패는 적절한 데이터의 준비와 도구가 확보되었는지에 달려 있다. 마
대부분의 CIO는 데이터를 잘못 취급하는 실수가 재무, 평판, 법률, 그리고 그 외 온갖 종류의 곤란으로 이어질 수 있음을 알고 있다. 그래서 보안과 컴플라이언스를 보장하면서도 접근성도
데이터 엔지니어와 데이터 아키텍트의 수요가 높다. 데이터 엔지니어와 데이터 아키텍트 분야의 경력 개발에 도움이 될 만한 자격증을 소개한다.
이머징 테크놀로지가 관련된 역할이 최근 IT의 모든 신규 고용에서 차지하는 비중이 점차 증가하고 있다. 이와 함께 여러 새로운 직무가 생겨났다. 팬데믹도 여기에 한몫 했다.
데이터가 수집되는 엣지 현장에 애널리틱스 기능을 배치함으로써 응답성과 효율성을 높일 수 있다. 엣지 애널리틱스 성공 사례 3가지를 정리했다.
‘클라우드 IoT 플랫폼’은 사물인터넷 엔드포인트 및 이벤트 스트림을 모니터링하고, 엣지 및 클라우드에서 데이터를 분석하며, 애플리케이션 개발 및 배포를 지원해야 한다.