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미국 3위 철강회사 ‘U.S. 스틸(U.S. Steel)’의 CIO 스티브 부가즈스키는 디지털 성공이 탄탄한 비즈니스 사례, 혁신 문화, 변화 관리에서 비롯됐다고 말한다.
‘머신러닝(ML)’을 하는 가장 좋은 방법은 때때로 머신러닝을 전혀 하지 않는 것이다. 실제로 아마존의 응용 과학자 유진 얀에 따르면 머신러닝의 첫 번째 규칙은 머신러닝 없이 시작
사내에서 데이터 애플리케이션을 개발한다면 애플리케이션에 그래프, 차트, 대시보드, 여타 데이터 시각화를 포함할 수 있다. 이는 이용자가 데이터를 보다 잘 이해하고 통찰을 발견하는
자동차 금융 서비스 분야에서는 딜러와 고객 모두 빠른 결정을 원한다. 토요타 파이낸셜 서비스(TFS: Toyota Financial Services)는 소비자의 신용에 대해 자동으로 결정을 내리고, 고객과 딜러의 경
파워 BI(Power BI)는 정말이지 우수한 BI 툴이다. 데이터의 처리와 관련해 역량과 유연성을 제공한다. 이 마이크로소프트 툴은 엑셀 통합으로부터 기업 보고에 이르는 수많은 재주를 갖췄다. 나
글로벌 자산 운용사 피델리티 인베스트먼트(Fidelity Investment)가 기업 그리고 생태계 전반에 걸쳐 데이터를 사용할 수 있도록 하는 ‘차세대 데이터 파이프라인’을 구축하고 있다.
기업들이 방대한 양의 데이터를 수집하고 있다. 이를 제대로 활용하기 위해서는 수십, 수천 개의 서로 다른 데이터 소스와 여러 다른 데이터 형식으
데이터 레이크와 데이터 웨어하우스가 여전히 유용하긴 하지만 이제 데이터 관리에 새로운 접근법을 취할 때다.
너나 할 것 없이 ‘고객 경험(CX)’이 중요하다고 말한다. 누구나 공감할 터다. 이에 고객의 목소리를 이해하며 고객 경험을 개선하겠다는 원대한
CBAP(Certified Business Analysis Professional)은 국제비즈니스분석연구소(IIBA)가 제공하는 비즈니스 분석가 자격증이다. IIBA는 비즈니스 분석 분야를 촉진하기 위해 2003년에 설립된 비영리 전문 협회