애널리틱스 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
이번 글은 지난 글에 이어 2017년 1월부터 지금까지 필자가 소개했던 빅데이터 활용 교훈의 핵심들을 다시 정리해보려고 한다. 지난 쉰 두 번째
온갖 종류의 데이터가 기업에 전례 없는 속도로 유입되면서 의사결정자들이 즉각적인 인사이트(통찰)에 접근할 필요성이 대두됐다. 실시간 분석을 통해 조직은 미가공 데이터에 논리와 수
정보 시대에 사람들의 관심을 끌 수 있는 최선책은 관련성이 매우 높고 초개인화된 콘텐츠(Hyper-Personalization Contents)
산업 조직들이 보유한 수십 년 묵은 방대한 데이터는 양날의 검과 같다. 제조 공장에서 정제 공장에 이르기까지 산업 조직들은 그동안 신기술이 나오
美 NFL(National Hockey League)에 속해 있는 아이스하키팀 ‘산호세 샤크스(San Jose Sharks)’는 부서 간 데이터 사일로를 해소하고 데이터를 새로운 방식으로 활용하면서 팬과 수익을 모두 잡
너무 많은 조직에서 원하는 결과를 뒷받침하고자 매개변수를 변경해댄 탓에 ‘애널리틱스’가 그야말로 '타락'했다. 데이터 중심 의사결정을 향한 올바른 경로를 설정하는 방
글로벌 피자 브랜드 도미노(Domino’s)가 ‘ML옵스(MLOps)’를 활용하고 있다. ML옵스는 도미노의 데이터 과학팀이 IT 지원 없이도 데이터 모델을 갱신하고 프로덕션 환경에 투입할 수
‘데이터 주도(Data-driven)’ 기업으로 나아가는 일은 데이터를 많이 모으는 일처럼 간단하지 않다. 만약 그랬다면 이미 많은 회사가 효과를 거두고 있었을 터다. 데이터를 비즈니스 가
찬찬히 살펴본다. 마이크로소프트가 인기 있는 드래곤(Dragon) 음성-텍스트 도구를 공급하는 뉘앙스(Nuance)를 약 200억 달러에 인수했
이번 글과 다음 글에서는 지난 2017년 1월부터 지금까지 필자가 정리했던 빅데이터 활용 교훈의 핵심을 정리해보는 시간을 가지려고 한다. 필자가