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데이터 보호 솔루션 전문 업체 오페이크 시스템스(Opaque Systems)가 LLM 환경에서 이용할 수 있는 보안 기능을 22일 공개했다. 새로운 기능은 신뢰할 수 있는 실행 환경 내에서 암호화된 데이터
IT 리더, 나아가 기업 전체는 생성형 AI의 힘을 즉시 이용할 줄 알아야 한다. 이때 생성형 AI의 잠재적인 취약성, 편향성, 여러 위험성을 이해하고 관리하는 능력이 뒷받침돼야 한다. 그래야
네이버가 AI 기반 상품 추천 기술을 고도화해 초개인화된 AI 상품 추천 서비스를 강화한다고 26일 밝혔다.
생성형 AI가 어느덧 업무 세계를 바꿔나가고 있다. 고객 서비스, 직원 경험, IT 및 기타 분야를 간소화하는 AI 기반 워크플로우가 속속 등장한다. 이제 우리가 ‘GPT’라는 글자를 붙이기
AMD가 아일랜드의 여러 전략적 연구 개발 프로젝트에 향후 4년간 1억 3,500만 달러를 투자한다고 발표했다. 데이터센터, 네트워킹, 6G 인프라 및 차세대 AI 기술 개발을 목표로 하는 아일랜드 지
많은 것들이 시간이 지나면 해결된다. 그 과정을 보고 싶다면 오래 살아야 한다. 전제 조건은 기술이 더 빠르게 발전해야 볼 수 있다는 것이다.
요즘 CIO의 주요 책무 중 하나는 데이터 무결성이다. 전략적 비즈니스 결정을 내리기 위해 사용하는 데이터가 안전하고 정확해야 한다. IT 부서와 CIO가 궁극적으로 이에 대한 책임을 지는 조
CIO 코리아가 디지털 트랜스포메이션과 기업 비즈니스 성장을 주제로 ‘디지털 리더스 서밋 2023(Digital Leaders Summit 2023)’을 6월 22일 개최했다. 국내 CIO 및 IT 리더 77명이 참석한 이번 행
복합 AI(Composite AI) 시장이 2028년까지 연간 36.5% 성장할 전망이다. 2023년 9억 달러로 예상되는 시장 규모는 2028년 44억 달라로 증가할 것으로 예측됐다. 데이터 가용성의 증가, 실시간 의사 결정
데이터와 머신러닝 알고리즘을 통해 얻은 인사이트는 귀중하지만, 한 번의 실수로 인해 평판, 수익, 심지어 생존까지도 위협받을 수 있다. 아래의 분석과 AI 실수 사례는 과연 무엇이 잘못될
