인공지능| 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
디지털 자동화가 시도 자체로 의미를 가지는 시기는 지났다. 이제 관건은 디지털 자동화가 얼마나 성숙됐는 지다. 자동화 이니셔티브 성숙도를 확인하고 발전시키는 방안을 정리했다.
자사 비즈니스를 조각내 일부만 판매하는 IBM의 ‘원대한’ 계획이 계속되고 있다.
AI 프로젝트를 성공시키려면 비즈니스 가치, 학습용 데이터, 문화적 준비가 필수다. 이 3가지가 모두 없다면 기존 솔루션이 더 적합할 수도 있다
‘퍼블릭 클라우드’와 관련해 대부분 가장 먼저 고려하는 것이 바로 비용이다. 대용량 데이터센터에서 클라우드로 워크로드를 이동시키면 자본 지출(C
‘알렉사(Alexa)’에는 수많은 기능이 있지만 실제로 사용되지 않는 기능도 많다. 광범위한 기능을 제공하는 것보다는 몇 가지 기능을 깊게 파고드는 것이 더 나은 접근법인 듯하다.
2020년과 2021년은 코로나 팬데믹의 영향으로 많은 기업이 업무 환경을 비대면 방식으로 전환하고, 고객과의 단절 현상을 최소화하기 위해 디지
‘자연어 처리(Natural Language Processing; NLP)’ 모델을 프로덕션 환경에 투입하는 건 차를 구매하는 것과 비슷하다. 원하는 결과에 대한 매개변수를 설정하고, 몇 가지 접근 방식을 테스트
‘AI옵스(AIOps)’는 기업들이 IT 운영을 지능적으로 관리할 수 있도록 지원한다고 말하지만 그 여정이 항상 순탄하지는 않다.
코로나19 팬데믹이 바꿔 놓은 일상과 업무 환경, 비즈니스 관행은 기업의 디지털화를 더욱 가속화했다. 그리고 이런 디지털화의 최전선에 있는 기술
글로벌 식음료 기업 ‘펩시코(PepsiCo)’는 소매업체의 재고가 소진되는 시기를 파악할 수 있는 예측 애널리틱스를 통해 전자상거래와 현장 판매를 혁신하고 있다.
