인공지능| 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
데이터를 분류하거나 결과를 예측해야 하는가? 머신러닝(ML) 프로젝트 진행에 어려움을 겪고 있는가? 상황을 호전시킬 수 있는 다양한 기법들이 있다.
‘신뢰하라 그러나 검증하라(Trust but verify)’는 좋은 말이지만 이를 현실적으로 AI에도 적용할 수 있을까?
AI 기술이 비즈니스 환경에 점점 더 깊숙이 들어오고 있다. 일상적인 업무가 대체되고 남은 업무도 보강되거나 다른 방식으로 변화되고 있다. 또 AI 기술은 비즈니스의 모든 측면에 스며들고
애플이 지난 4년간 주요 테크 기업들을 제치고 AI 관련 회사를 가장 많이 인수했다고 시장조사기관 글로벌데이터가 25일(현지시간) 발표했다.
초보 데이터 사이언티스트는 데이터를 위한 적절한 모델만 찾아 적용하면 된다는 생각을 할 때가 있다. 애석하게도 이보다 더 데이터 사이언스의 현실과 동떨어진 것도 드물 것이다. 사실,
2020년은 ‘데이터 과학(Data Science)’이 얼마나 가치 있는지를 보여준 한 해였다. 물론 그 한계가 드러난 한 해이기도 했다.
서비스나우가 자사 플랫폼의 RPA 역량을 강화한다. 회사 측은 인도 RPA 업체 인텔리봇을 인수한다고 23일(현지시간) 발표했다. 인수 완료 시점은 올해 2분기가 될 예정이며 인수가는 공개되지
인공지능이 기업의 의사결정에 제대로 도움이 될 수 있을까? 조만간 이 질문에 대한 답을 확인할 수도 있겠다.
파이썬에는 NLP 관련 도구가 정말이지 많다. 원하는 텍스트 분석 작업에 적절한 파이썬 라이브러리는 어떻게 찾을 수 있을까? 용도별 추천 라이브러리와 장단점을 살펴본다.
비즈니스 인텔리전스(BI) 플랫폼은 진화하고 있다. 데이터 대시보드와 비즈니스 애널리틱스는 인공지능과 머신러닝이 추가되면서 한층 종합적인 의사
