인공지능| 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
데이터가 21세기의 원유(原油)라고 할지라도 이를 시추하는 방법을 모른다면 말짱 도루묵이다. ‘데이터 생명주기(Data Lifecycle)’에는 여러 단계가 있다. 이 때문에 시추부터 생산까지
‘인지 기술(Cognitive technologies)’이 전 세계 공동의 과제이자 난제를 해결하기 위해 확산되고 있다. 기업에서 인지 AI를 활용할 수 있는 방법은 다음과 같다.
페이스북이 자사 인공지능 소프트웨어를 이용해 플랫폼 내에서 혐오 발언 탐지율을 3년 전 24% 수준에서 약 95%까지 끌어올렸다고 주장했다.
‘인공지능(Artificial Intelligence, AI)’을 적절하게 활용한다면 CIO는 모든 경영진이 부러워할 만한 위치에 빠르게 오를 수 있다.
거의 모든 산업 부문에서 자동화가 빠르게 최고의 자리에 앉고 있다. IT 자동화, RPA, AI, 수동 프로세스를 없애거나 줄이는 기타 다른 수
인공지능(AI)을 둘러싼 대부분의 이야기는 자율주행 자동차, 챗봇, 디지털 트윈 기술, 로봇, AI 기반 ‘스마트’ 시스템 등에 집중돼 있다. 하지만 AI와 머신러닝(ML)은 데이터센터 내부
4일(현지 시각) 인텔이 이스라엘 스타트업 '씨엔브이알지.아이오(Cnvrg.io)'를 인수한 것으로 전해졌다. 머신러닝 및 AI 비즈니스를 강화하고자 계속해서 관련 스타트업을 인수하는 모
비즈니스 프로세스 자동화 기반을 구축하려는 기업이라면 프로세스 플로우에서도 귀중한 인사이트를 얻을 수 있다. 엔터프라이즈 시스템의 데이터를 추적하는 AI 기반 툴 덕분이다.
데이터와 머신러닝 알고리즘은 값진 인사이트를 제공한다. 하지만 오류가 발생하면 회사의 평판, 매출, 생존이 위협에 처할 수 있다. 애널리틱스와 인공지능의 결함으로 인해 빚어진 참사
안드로이드 센트럴(Android Central), 더 버지(The Verge), 엔가젯(Engadget) 등의 외신에 따르면 구글이 사용자의 음성 호출 없이 구글 어시스턴트를 실행시킬 수 있는 기술을 내부적으로 테스트 중이
