인공지능| 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
점점 더 많은 소프트웨어 업체가 최종 사용자에게 다양한 소프트웨어 애플리케이션을 제공하기 위해 클라우드에 기반한 옵션으로 SaaS를 채택하고 있
히타치의 펠로우인 카주오 야노 박사는 13년 동안 데이터 분석 원리들을 이용해 자신의 행복을 측정해왔다. 그는 2006년부터 ‘행복 모니터’를
기후변화 문제가 인류에게 가장 큰 위협이 됐다. 인공지능은 이러한 위기 상황을 역전시킬 열쇠를 쥐고 있을까?9월 20일 금요일(현지시간),
인공지능(AI), 증강현실(AR), 가상현실(VR), 음성인식 등과 같은 신흥 기술이 경험을 바꾸고 있다. 좋든 나쁘든 이런 기술들이 등장했고, 이들 때문에 고객들의 기대가 높아지고 있다.
‘머신러닝(ML)’이라는 말은 마법 같은 아우라로 가득 차 있다. 기계가 학습하도록 가르치기란 아직 일반인의 영역으로 보기 어렵다. 오늘날 이 용어는 데이터를 금으로 바꾸는 데이
가상비서의 시대에 진입했다. 하지만 가상비서가 나아가야 할 길은 아직 무궁무진하다. 비즈니스 시나리오에서 사용하는 경우에는 더욱 그렇다.
머신의 글쓰기 실력이 일취월장하고 있다. 쓰다 만 문장을 완성하고 이메일에 답장을 대신 써주기도 한다. 새 보고서는 물론 심지어 소설도 써낸다. 그러나 머신이 글을 쓸 능력이 있다고
AI 프로젝트 준비와 추진에 수년이 소요될 수 있다. 최근 조사에 따르면 응답자 중 28%만이 첫해에 AI 계획 단계를 통과한 것으로 나타났다.
유료 모바일 앱 분석 툴은 주로 마케터를 대상으로 하고, 무료 모바일 분석 툴은 앱 기능을 개선하고 충돌을 추적하며 일반적으로 모바일 앱을 적합하고 안정적으로 유지하려는 개발자에게
AI 프로젝트가 기대에 미치지 못하는 주된 이유 중 하나는 데이터에 있다. 그러나 실수를 통해 배우고 장기적으로 노력할 수 있다면 AI 프로젝트
