인공지능| 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
자연어처리(Natural Language Processing, NLP)는 기업을 위한 신생 기술 이상의 것이다. 대신 매일 널리 쓰이는 보편적
딥러닝의 도약으로 인공지능 번역과 기타 자연어처리(NLP) 작업이 개선됐다. 다음은 필자 친구의 페이스북에 올라온 인공지능과의 대화
일본에서는 매년 3,000개 이상의 싱크홀이 차도와 인도의 상당 부분을 잠식한다. 일부는 건설 공사 때문이다. 예를 들어 2016년 후쿠오카의
외국의 IT기업은 심리학이나 심리철학을 전공한 인력을 고액의 연봉으로 스카웃하고 있다. 물론 IT를 이해하고 있어야 하는 것은 당연하다. 이에
기업 대다수에게 DIY 인공지능은 너무나도 먼 존재다. 시중의 AI 벤더를 선택하는 이유다. 각종 미사여구를 극복하고 진정한 비즈니스 가치를 창
머신러닝에 대한 기업 간 격차가 커지고 있다. 지난주 뉴욕에서 열린 AI 컨퍼런스에서 공개된 AI 도입 관련 설문 조사에서 드러난 결과다.&nb
페이스북이 자사의 세 번째 가상비서를 개발하고 있다. 규모를 생각하면 그리 놀랄 만한 일이 아니다. 시가 총액 기준 세계 8대 기업 목록 중 7곳은 가상비서 분야 주요 기업과 겹친다. 마이
실용적인 관점에서 자동화의 효용을 반박하기란 어렵다. 수동으로 처리하던 프로세스를 자동화함으로써 시간과 돈을 절약하며 품질을 개선하고 궁극적으로
미국 유타주에 위치한 기술 유니콘 업체 퀄트릭스(Qualtrics)가 작년 11월 80억 달러에 독일의 거대 소프트웨어 업체인 SAP에 인수합병
심리학의 눈으로 IT 기술을 바라보다 보면 현재의 IT기술을 심리학이 이끌었다는 생각을 지울 수가 없다. 이번 컬럼에서는 인공지능이 우리의 삶을
