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자동화와 인공지능(AI) 기술 덕분에 RPA(Robotic Process Automation)가 더 빠르게 확산하고 있다. RPA를 이용하면 규칙 기반으로 비즈니스 프로세스를 자동화해 비즈니스 운영을 간소화하는 데 도움
AI에 대한 기업 분야의 열의가 식을 줄 모른다. IDC가 내놓은 최근의 예측에 따르면 세계적으로 인식 및 AI 시스템, 다시 말해 챗봇, 딥러닝, 그리고 이들을 구동하는 인프라에 대한 기업 지출
로봇 프로세스 자동화(Robotic Process Automation, RPA)는 나온 지 여러 해가 지난 기술이다. 그간 RPA 기술을 검토하고 활용하는 기업이 꾸준히 증가하면서 RPA 벤더 또한 계속해서 늘고 있다.
라즈베리 파이(Raspberry Pi)는 신용카드 크기의 컴퓨터로 기업과 가정에서 다양한 용도로 사용할 수 있다.
어쩌면 우리는 커다란 혁명의 경계에 서 있다. 바로 ‘데이터 리터러시’, 즉 데이터 해독력이 관건이 시대다.
12월 6일 국내 CIO 및 IT리더 80여 명이 참석한 참석한 IT리더스 서밋이 서울 르메르디앙호텔 세잔룸에서 개최됐다. 한국IDG가 주관한
신용카드 선도업체인 마스터카드(Mastercard)는 소비자가 스마트폰뿐만 아니라 가상 비서와 자동차, 다른 커넥티드 기기를 통해 제품을 구매하는 미래를 꿈꾸고 있다. 문제는 웹의 어두운 곳
챗봇을 제대로 구현해 사용하는 기업이 얼마나 될까? 소프트웨어 기업인 페가시스템(Pegasystems)이 최근 발표한 자료를 보면, 기업의 의도와 다르게 챗봇을 사용하는 경우가 많은 것으로 나타
2018년을 관통한 주요 인공지능 트렌드들 중 하나는 강화 학습(reinforcement learning) 기술의 성숙이다. 이 기술은 어느덧 통계 모형 설계 및 교육의 주류로 부상했다.
클라우드 연결형 IoT 장비를 사용해 리프트와 에스컬레이터를 연결하고 머신러닝을 판독 값에 적용한 엘리베이터 제조사가 많으며 핀란드 엘리베이터 제조사인 콘(Kone)도 그 중 하나다.
