인공지능| 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
과학소설 영화인 ‘바이센테니엘 맨’을 인상 깊게 본 적이 있다. 가사일만 돕도록 만들어진 로봇 ‘앤드류’가 조립 실수로 지성, 감성을 갖춰 하나의 인격체로 인정받기 위한
현재 무수히 많은 포켓 크기의 PC가 있으며, 이들은 복잡한 로봇과 스마트 조명부터 알람시계와 기상 관측소까지 엄청난 작업을 수행할 수 있다. 그중에서도 가장 인기 있는 것은 라즈베리
스스로 관리하는 데이터센터가 한발 더 현실로 다가왔다. 지난주 HPE는 데이터센터의 장애를 찾아내는 인공지능 예측 엔진을 발표했다.HPE
HPE는 인포사이트(InfoSight) 예측 애널리틱스 플랫폼에 AI 기반 추천 엔진을 추가하면서 그동안 스스로 자율 데이터센터(autonomous data center)라 부르던 것에서 한 걸음 더 다가가게 되었다. 자율
지난 30년 동안, 우리가 알던 음성 인식은 이런 거였다. 컴퓨터에 마이크폰을 통해 이야기를 하면 MS 윈도우나, 뉘앙스 커뮤니케이션스(Nuance Communications)의 드래곤 내추럴리스피킹(Dragon Natural
컴퓨터가 처음 발명된 그 순간부터 우리는 기계와 커뮤니케이션 하는 다양한 방식을 시도해 왔다. 키보드, 마우스처럼 전통적인 인풋 장치가 오랜 시
머지않은 미래에 우리는 말로 컴퓨터와 대화하는 세상을 맞이할 것이다. 이를 위해서는 컴퓨터가 사람과 물리적으로 접촉될 만큼 가까이 있어야 하고, 이처럼 착용하는 컴퓨터, 즉 웨어러
구글의 텐서플로 1.4 머신러닝 라이브러리에 데이터 소스 작업용 공여 데이터셋 API가 추가됐다. 하지만 아직 업데이트에 주의해야 한다.
콜린슨그룹(Collinson Group) CIO 크리스 로드는 구글이 '모바일 퍼스트' 생각을 어떻게 바꿨고 ‘AI 퍼
비즈니스 성과를 높이기 위해 인공지능을 활용하려는 조직이 끊임 없이 노력해야 할 분야가 있다. 테스트와 학습, 데이터 품질 강화, 직원 역량 강
