인공지능| 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
영국 대학은 오랫동안 과학 인재를 양성했다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝과 같은 최첨단 데이터 기술이 모두 주류로 부상하기 시작하면서 대학들은 선도적인 연구 및 업계의 차세대 혁신
산업혁명 시기의 대표적 수학자이자 철학자였던 알프레드 노스 화이트헤드(Alfred North Whitehead)는 "더 많은
우버(Uber)에는 다른 기업에서 보기 힘든 이색 조직이 있다. 모바일 앱 개발자, 지도 전문가, 자율주행팀으로 구성된 팀에 사전 패키지화된 머신러닝 알고리즘을 ‘서비스형'으로 제공
인공지능 및 머신러닝 기술이 비즈니스 판도를 바꾸는 솔루션들을 낳아가고 있다. 여기 CIO를 비롯한 IT 의사결정자들이 성공적인 머신러닝 전략을
150년 된 스위스 기업 쉰들러(Schindler)는 엘리베이터와 에스컬레이터로 유명하다. 매일 10억 명이 세계 곳곳의 도시와 건물에서 쉰들러의 제품을 이용한다. 쉰들러는 최근 엣지 컴퓨팅과 머신
전통적 강자라 할 수 있는 사이킷-런(scikit-learn)에서부터 거부할 수 없는 흐름인 구글의 텐서플로우(TensorFlow)까지, 머신러닝 하면 떠오르는 많은 프레임워크들이 있다. 하지만 최근에는 이
지난 7월 영국 브리스톨(Bristol)에 있는 AI 칩 신생벤처 그래프코어(Graphcore)에 대한 3,000만 달러 투자는 AI 칩 개발이
테라데이타의 CTO 스티븐 브롭스트에 따르면, 기업이 머신러닝 기법을 점화 확대해서 사용하면서 데이터 공학의 역할이 바뀌게 될 전망이다.
더 나은 고객경험(CX)을 제공하기 위해 기업이 무엇을 해야 할까? 아시아태평양 지역(APAC) 소비자에 따르면 기업은 고객의 피드백에 신속하게 응답하고 이러한 신속함을 달성하기 위한 최초
지난해 가장 많은 관심을 끈 기술은 단연 챗봇(chatbot)이었다. 챗봇이란 인간 음성을 모방하는 가상 비서로서, 주로 대화형 메시지 인터페이스를 통해 인간 대신 작업을 수행해 준다. 소프트