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IBM이 생성형 AI가 API 팀의 프로젝트 완료 속도를 높이는 데 도움을 주고 있으며, API가 AI 활용을 촉진하는 데 중요한 역할을 한다고 밝혔다.
업무 프로세스의 중요 지점에 생성형 AI를 전략적으로 도입하면 비용을 최소화하면서도 효과를 높일 수 있다. 이른바 ‘적시 생산(JIT, Just-in-time)’ 사고방식을 도입하는 것이다. 일부
영국 정부가 공개한 플랫폼은 AI 영향 평가 수행, AI 시스템 평가 절차, 데이터의 편향성 검증 등에 대한 단계별 지침과 리소스를 기업에 제공할 예정이다.
생성형 AI는 직원들이 증가하는 비즈니스 과제를 해결하기 위한 혁신적인 기술 해결책을 찾을 수 있게 한다. 하지만 누군가는 이런 자유가 무질서로 이어지지 않도록 관리해야 한다. 그 사
마그네틱-원(Magnetic-One)은 세일즈포스의 에이전트포스나 IBM의 비(Bee) 에이전트 프레임워크와 같은 멀티 에이전트 프레임워크와 경쟁한다.
메타(Meta)의 닉 클레그 글로벌 업무 담당 사장이 메타의 오픈소스 AI 모델인 라마(LIama)의 활용 사례와 목표 등을 공개했다.
퍼블릭 클라우드 시장은 폭발적으로 성장하고 있는데, 그 이유는 쉽게 이해할 수 있다. 생성형 AI에 대한 관심으로 기업은 데이터 스토리지와 컴퓨팅 등 더 많은 자원을 할당하기 위해 퍼블
오픈AI가 VR·AR 기기 개발 전문가인 케이틀린 칼리노프스키를 로봇 사업부 수장으로 영입했다.
AI와 머신러닝은 사이버보안에 유용하지만 공격자의 다재다능한 창으로도 활용되고 있다.
AI를 활용한 성과 경쟁에서 성공을 거두려는 CIO라면 ‘새로운 도전 과제 네 가지’를 극복해야 한다고 가트너가 제시했다.
