클라우드 컴퓨팅 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
디지털 트랜스포메이션을 진행 중인 기업들은 일반적으로 핵심 비즈니스 시스템과 하이브리드 클라우드 인프라 사이의 민첩하고 효율적인 실시간 통합을 필요로 한다. 핵심 비즈니스 시스
다양한 환경에서 ‘멀티클라우드(Multicluoud)’ 아키텍처는 적절한 선택지가 될 수 있다. 하지만 멀티클라우드를 실전에 적용해 민첩성을 확보하고 락인(lock-in)을 피하다 보면 숨겨진
2020년 8월 기사인 ‘클라우드 머신러닝 플랫폼 선택 기준 12가지’How to choose a cloud machine learning platform)’에서 플랫폼을 선택하는 첫째 기준으로서 ‘데이터와 가까울 것’e cl
대부분의 기업에게 구형ERP시스템을 현대적인 클라우드 기반 플랫폼으로 마이그레이션하는 작업은 필수적이면서도 버거운 일이다. CIO 경력 중 가장
이번 글과 다음 글에서는 지난 2017년 1월부터 지금까지 필자가 정리했던 빅데이터 활용 교훈의 핵심을 정리해보는 시간을 가지려고 한다. 필자가
날쌘 사이버 범죄자처럼 민첩하게 행동하는 방법을 배우지 못한다면 비극적인 결말을 맞이할 수밖에 없을 것이다.
다른 많은 IT 기능들과 마찬가지로 데이터 분석도 클라우드로 이동하고 있다. 그리고 다른 클라우드 기반 시도와 마찬가지로 이로 인해 기회와 문제
야구는 이제 수많은 동영상, 게이밍, AI 워크로드로 구성된 종합 엔터테인먼트 서비스로 진화하고 있다. 종전의 레거시 네트워크 모니터링 도구로는
엔터프라이즈 아키텍처(EA)는 급증하는 IT 기기 및 소프트웨어를 체계적으로 관리하기 위해 고안됐다. 사실 수십 년 전만 하더라도 이런 범람은 상상할 수 없었다. 데스크톱, 태블릿, 스마트
요즘 ‘하이브리드 워크플레이스(Hybrid Workplace)’에 관한 이야기가 많다. 이 다음에는 무엇이 올까?
