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“곤경이 천재를 일깨워준다.” 로마의 시인 오비디우스의 말이다. 기존의 솔루션으로는 도저히 해법이 보이지 않는 상황이 도래
많은 기업들이 소프트웨어를 중심으로 사업을 구성하면서 네트워크 및 데이터센터 전문가들에게 새로운 기회가 열리고 있다. 단 소프트웨어 및 클라우드 역량을 추가로 갖출 경우에 한해
인공지능(AI)의 잠재력을 뽑아내기 위해 가장 먼저 할 일은 수동 프로세스에서 벗어나는 것이다. 이 이유만으로 자동화는 대부분의 CIO에게 단기적 핵심 우선순위가 되어야 한다.
인공지능과 머신러닝이 데이터센터의 일상적인 업무와 고급 작업을 점점 더 많이 대신하고 있다. 데이터센터 관리자와 담당 직원이 출근하지 않아도 될
이제 운영체제는 더 이상 중요하지 않다. 이는 개발자나 클라우드에 있어 리눅스가 더 이상 중요하지 않다는 의미이다.
수년간 SAP는 수많은 ERP 시스템들 중 안전한 솔루션이라는 명성을 쌓아 왔다. 호주에서도 자사의 자원 계획 시스템을 SAP로 이전하는 곳들이
마이크로소프트가 애저(Azure) 클라우드 서비스를 시작한 지 10년이 지났다. 컴퓨팅 분야에서 10년은 매우 긴 시간이므로, 인터넷 아카이브의 웨이백 기기를 타고 과거로 돌아가 다시 애저의
오늘날에는 도커 관련된 기술 개발 속도가 너무 빨라 눈 깜박할 사이에 흥미로운 관련 툴을 놓치고 지나갈 수도 있다. 도커 자체만이 아니라 도커를 기반으로 하거나 도커를 지원하는 많은
어떤 쿠버네티스 서비스를 선택해야 할까? 여기 아마존 EKS, 마이크로소프트 애저 쿠버네티스 서비스, 구글 쿠버네티스 엔진을 비교해 살펴본다.
몇 년 동안 목표 계획, 관리, 초과 달성, 문제 정복을 즐기다가 갑자기 자신이 더 이상 업무에 관심이 없다는 사실을 알아차린다. 주도하기