생성형 AI | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
LLM으로 분산된 플랫폼 간 데이터를 검색하는 일이 더 어려워졌다. 다른 플랫폼도 이를 따를 가능성이 있을까?
CIO가 지능형 자율 시스템의 기반 인프라에 주목해야 하는 이유가 있다.
새 모델과 과감한 가격 전략은 오픈AI(OpenAI)의 우위를 공고히 하려는 의도를 담고 있지만, 분석가들은 기업들이 통합 및 거버넌스 과제를 해결해야만 완전한 구현이 가능할 것이라고 평가했
시장 조사기관 가트너(Gartner)가 에이전틱 AI 시대에 주목해야 할 기술로 ‘가디언 에이전트(Guardian Agents)’를 선정했다. 가트너는 2030년까지 가디언 에이전트가 전체 에이전
기술이 아닌 문화에서 시작해야 AI 도입의 마찰을 줄이고 성과를 확장할 수 있다.
데이터와 머신러닝 알고리즘에서 얻는 인사이트는 매우 유용하지만, 한 번 저지른 실수는 되돌릴 수 없다. 최근 발생한 AI 관련 대형 사고는 계획대로 작동하지 않을 경우 얼마나 큰 피해를
보고서에 따르면 모든 조직이 평균 6.6개의 고위험 생성형 AI 애플리케이션을 사용하고 있는 것으로 나타났다.
깃허브는 에이전트 도입이 팀의 데브옵스 역량을 한층 끌어올릴 수 있다고 설명했다. 에이전트는 버그 수정부터 디펜던시 업그레이드까지 다양한 개발 업무를 지원하며 생산성을 높인다.
“인간의 대화는 풍부하고 미묘한 차이가 있으며, 말의 내용뿐만 아니라 말투, 억양, 심지어 웃음과 같은 비언어적 발성까지 그 의미가 전달된다. 우리는 대화가 AI와 상호 작용하는 핵심
AI는 과장된 기대가 아니라 실제 비즈니스 목표에 연계될 때 진정한 ROI를 실현한다. 알고리즘이 아니라 결과에서 출발해야 지속적인 가치, 민첩성, 효율성을 확보할 수 있다.
