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IBM이 인공지능 ‘근간 모델’과 왓슨 자연어 분석 플랫폼을 활용함으로써 AI에 대해 실용적으로 접근하고 있다고 강조했다.
지난 2월에 340명의 직원 중 26명을 감축한 마리아DB(MariaDB)가 매출 부진에 대비한 자금 조달 방안을 찾고 있다.
가트너 전망에 따르면 올해 정보 보안과 리스크 관리 제품 및 서비스에 대한 지출이 11.3% 증가하여 1,883억 달러 이상에 이른다. 그러나
이미 지니가 병에서 빠져나왔다. AI 연구소가 GPT-4보다 강력한 AI 시스템의 훈련을 6개월 동안 즉시 중지해야 한다는 ‘공개 항의서’가 지니를 다시 병에 넣을 수 있을지 의심스럽다.
전문 개발자가 부족한 상황에서 IT 리더들은 다양한 해법을 시도하고 있다. 실제로 버블(Bubble)과 같은 노코드 플랫폼, 상용 애플리케이션에
그야말로 온통 ‘AI’인 요즘이다. 지난해 말 챗GPT를 목격한 AI 전문가들은 흥분했다. “무섭게 뛰어나다”라며 마침내 대화가 가능한 AI 챗
챗GPT(ChatGPT)에 대한 여러 미디어의 줄 잇는 보도로 인해 사람들이 AI가 ‘지금 여기(here and now)’의 기술이라고 믿게 되었다. 예를 들어 오피스365에서 X박스(Xbox)에 이르기까지 마이크로
AWS가 새로운 AI 서비스 ‘아마존 베드록(Amazon Bedrock)’을 14일 공개했다. 아마존 베드록을 통해 기업은 자체 생성 AI 애플리케이션을 구축할 때 필요한 모델을 쉽게 선택 및 활용할 수
멀티벤더에 걸쳐 있는 SD-WAN 환경과 부실한 WAN 가시성이 SASE 아키텍처로의 전환에 걸림돌이 되고 있다.
“요즘 AI에 대한 이야기가 무척 흔합니다. 하지만 AI를 비즈니스에 어떻게 적용할 것인가라는 질문에 답할 수 있는 사람은 그리 많지 않습니다. ‘어떤 업무에 AI를 적용할 수 있을까?&