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IT 시장은 어디로 향하고 있을까? AI부터 엣지까지, 최근 IT 서비스, 전략, 도입, 투자 전반에서 나타나는 주요 변화 흐름을 짚어본다.
AI를 본격적으로 통합하고 실제 환경에 적합한 수준으로 구현하는 데 집중할 때다.
새로운 위협에 대비하고 리스크 관리와 비즈니스 지원 사이 균형을 맞추기 위한 CISO의 고민이 깊어지고 있다.
합성 데이터는 AI 학습 데이터 세트를 확장하면서도 개인정보와 민감한 정보를 보호할 수 있는 방식으로 오랫동안 활용돼 왔다. 다만 그동안은 데이터 과학자를 둘 수 있는 기업만 사용할
보안 책임자는 이제 AI 전도사이자, 리스크 전문가, 데이터 관리자, 교육자, 연구자로 거듭나야 한다. 조직이 보다 안전하고 효과적으로 AI를 활용하도록 이끄는 방법을 소개한다.
AI가 IT 아젠다를 흔들고 있다. 그러나 빠른 비즈니스 가치 창출, 지정학적 리스크 대응, IT 조직의 미래 대비 필요성도 CIO들의 IT 전략 사고방식을 바꾸고 있다.
전문가들은 AI와 같은 신기술이 조직에 제대로 활용되려면 현업 중심으로 프로젝트가 이뤄져야 한다고 조언하곤 한다. 현장과 본부가 동떨어져 있는 건설 업계에서는 이 점이 특히 중요하
AI를 도입할 때는 기술이 아닌 사람을 디지털 전환의 중심에 두는 전략이 필요하다. 그래야 기술 중심 접근의 한계를 넘어, 실질적인 채택과 민첩성, 그리고 지속 가능한 혁신을 이끌어낼 수
"오늘날 업무 방식부터 의사 결정 방식에 이르기까지 거의 모든 것이 AI의 직간접적인 영향을 받고 있다. 하지만 AI는 그 자체로는 가치를 제공하지 못하며, 조직 전체에서 지능적이고 적
페인트 및 코팅 제조업체 PPG의 CIO는 비즈니스 성과를 창출하기 위해 사람 중심 접근법을 택했다. 그리고 그 시작은 명확한 비전과 신흥 기술에 앞장 서 도전하는 용기이다.