소프트웨어 개발 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
오픈AI의 GPT-4, 앤트로픽의 클로드 2(Claude 2) 등 LLM은 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 기능으로 전 세계 사용자의 관심을 사로잡았다. 기업도 마찬가지로 열광하고 있으며, 많은 기업이 제
생성형 AI를 위해 지속적 테스트를 업그레이드하는 3가지 방법이라는 최근 기사에서 필자는 코드 생성 도구, 코파일럿, 다른 생성형 AI 기능이 품질 확보(QA)와 지속적 테스트에 어떤 영향을
바이두의 AI 기술 ‘어니’가 최근 중국 당국의 군사 AI 시스템 학습 과정에서 사용된다고 보도가 나오자, 바이두가 군사 당국과 협력한 적 없다는 입장을 내놓았다.
소프트웨어 개발에 있어 가능성이 크게 확장되는 순간이 있다. 개발자 작업이 뿌리부터 변화하는 순간이다. 몇몇 역사적인 문서에는 컴퓨팅 기술의 중요한 패러다임 전환이 포착되어 있다.
다음 주 열리는 전미 소매업 연맹(NRF) 연례 컨퍼런스를 앞두고 구글이 생성형 AI 기반의 맞춤형 챗봇, 지능형 인벤토리 어시스턴트, 맞춤형 엣지 디바이스를 공개했다.
1만 3,000명의 개발자를 대상으로 한 설문조사에 따르면 대부분의 개발자는 AI가 업무량을 줄여줄 것으로 낙관하고 AI를 더 많이 사용하고자 한다. 그러나 회의적인 시각을 가진진 개발자 또
코드와 관련된 변경 사항이 없는데도 한 번은 통과하고 다음 번에는 실패하는 테스트는 소프트웨어 품질, 배포 속도, 개발자의 행복을 위협한다.
소프트웨어 개발자는 기업 성공에 핵심적인 존재이며, 관리자는 개발자가 직무에 만족하는 환경을 조성해야 한다. 개발팀의 행복을 유지하는 9가지 방법에 대해서는 이미 알아봤으니, 이제
클라우드 컴퓨팅이 엔터프라이즈용으로 사용할 수준이 되고 지속적 통합 및 지속적 제공, 코드형 인프라, 쿠버네티스와 같은 도구가 주류로 부상하자 기술(dev)과 운영(ops)에서 명확한 패러
그랄VM(GraalVM) 런타임의 통합을 통해 이제 개발자는 마이SQL(MySQL) 데이터베이스 서버 내에서 자바스크립트 프로그램을 작성할 수 있다.