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클라우드 컴퓨팅의 서막 – CERN은 왜 클라우드 컴퓨팅이 필요했나?LHC 실험과 인공지능 기술에 대한 내용을 더 다루기 전에,
클라우드 컴퓨팅 도입은 오늘날 비즈니스의 주요 원동력으로 빠르게 자리잡아가고 있다. 비용을 절감하고 애질리티를 증대시키기 위해 애플리케이션들이
클라우드 컴퓨팅은 획일적인 서비스가 아니다. 특정 조직의 다양한 IT 요구 사항을 충족할 수 있는 여러 서비스로 구성돼 있다. 이
최근 노르웨이의 콜로스(Kolos)라는 기업이 세계 최대 규모의 데이터센터를 노르웨이 발레겐에 짓겠다고 발표했다. 콜로스 데이터센터 이외에 전세계 곳곳에 있는 수백 개의 대형 데이터센
클라우드 컴퓨팅 분야가 점차 세계화되어감에 따라 IT 담당자들로서는 클라우드 관계 관리를 위해 다양한 수준의 보안과 투명성을 필요로 하게 됐다.
올해 초 시스코(Cisco)가 발표한 네트워킹 미래에 대한 비전은 업계 전반에 큰 반향을 불러 일으켰다. 네트워크에 바라는 것을 사용자가 지정할 수 있는 인텐트 기반 네트워킹(intent-based network
오늘날 구조화 쿼리 언어(Structured Query Language)는 비록 제품들 간에 자사 고유의 확장 기능을 가지고 있기는 하지만, 관계형 데이터베이스에서 데이터를 조작하고 쿼리하는 표준 수단이다. SQ
지난 7월 영국 브리스톨(Bristol)에 있는 AI 칩 신생벤처 그래프코어(Graphcore)에 대한 3,000만 달러 투자는 AI 칩 개발이
올해 초 구글은 머신러닝 모델로 예측 속도를 높이는 자체 제작 하드웨어 '텐서 프로세싱 유닛(Tensor Processing Unit)'을 공개했다. 이번엔 마이크로소프트 차례다. 비슷한 하드웨어를 내
클라우드 시장에서 AWS, 마이크로소프트 애저 등과 경쟁하고 있는 구글에 새로운 변수가 등장했다. 바로 서버리스 컴퓨팅(serverless computing)이다.