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“문서 처리 시간을 단축하고 문서 내용을 빠르게 식별하고 요약하여, 고객 서비스 경험을 개선하는 데 AI 모델을 활용할 수 있다. 하지만 AI 기반의 제품을 구축하려면 단순한 모델 이상
사용자 경험의 핵심은 ‘데이터’에 달려 있다. 그렇다면 개발자는 이제 데이터부터 시작해야 하지 않을까? SQLite, NoSQL 데이터베이스, 그리고 뉴렐로(Neurelo)와 같은 추상화(abstractions)
개인 PC에서 대규모 언어 모델(LLM) 또는 챗봇을 실행하면 원하는 모든 질문을 완전히 비공개로 할 수 있다. 하지만 LLM은 설정과 구성이 어렵다. 해결책이 있다. ‘GPT4올(GPT4ALL)’이라는
리누스 토발즈가 만들어 공개한 리눅스 운영체제 커널 기반의 여러 무료 운영체제는 특히 폭넓은 오픈소스 소프트웨어에 힘입어 이제는 윈도우의 본격적인 대안으로 사용되고 있다.
<컴퓨터월드 프리미어 100대 IT 리더에게 묻는다 – 무집 로디> 직책 : CIO 기업 : 워싱톤
AI가 부상하면서 AI 모델의 크기도 커졌다. 이제는 100억 개의 매개변수를 사용하는 하나의 범용 모델이 다수의 작업을 해결하는 데 있어 탁월한 성능을 보여주면서 5,000만 개 매개변수를 사
사무실 복귀를 의무화하는 기업은 그렇지 않은 기업보다 성과를 내지 못하며, 원격근무를 포기하도록 강요하는 것이 직원 복지와 근속에 해를 끼친다는 새로운 연구 결과가 발표됐다.
아마존이 AI 기반의 대화형 쇼핑 도우미인 루퍼스(Rufus)를 통해 고객 경험의 지평을 넓힌다고 발표했다. 사람이 질문하면 AI가 적절한 답변을 하면서 대화를 이어가는 생성형 AI를, 아마존에
3명의 여성 IT 리더가 최고 경영진이 되기까지의 경험을 전하고 남성 중심적인 분야에서 여성 CIO 지망생의 공식을 바꾸기 위한 인사이트를 공유
소프트웨어 구매의 총소유비용(Total Cost of Ownership, TCO)을 결정하는 것은 복잡한 과정이다. 소프트웨어 이용 전과 후 예상치 못하게 추가 비용이 발생될 요소가 많기 때문이다. 보다 정확한 TC