클라우드 컴퓨팅 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
비즈니스 분석가는 데이터를 분석해 프로세스, 제품, 서비스, 소프트웨어를 개선에 도움을 준다. 이 일을 하는 전문가들은 IT와 비즈니스 간의 틈
최근 많은 기업에서 ‘디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)’이 중요하고 뜨거운 이슈로 부상하고
새로운 비즈니스를 시작할 때 체크리스트에 표시해 가며 챙겨야 할 것들이 많다. 그 가운데 몇 가지는 다른 것들보다 우선순위가 높은 것이다.
바야흐로 개발자 컨퍼런스 시즌이 절정이다. 페이스북의 F8을 시작으로 마이크로소프트 빌드(Microsoft Build), 구글 I/O, 아마존 웹 서비스(AWS) 런던 서밋이 차례로 이어지고 있다. 그리고 이들은
최근 몇 년 동안 음성 인식과 말을 문자로 바꿔주는 소프트웨어가 인기를 끌었다.
유럽 저가항공사 라이언에어(Ryanair)가 자사의 모든 데이터센터를 폐쇄하고 전체 인프라를 AWS로 전환하고 있으며 머신러닝 기능을 주목하고 있다.
지난 몇 년 동안 많은 기업이 온프레미스 워크로드를 퍼블릭 클라우드로 옮기려 노력했다. 그러나 데이터베이스는 가장 힘든 워크로드였다. 아마존웹서비스(AWS)는 지난 2년간 6만 4000개 데
IT기업들이 대규모 구조조정은 어제오늘의 일이 아니다. 적게는 수천 명에서 많게는 수만 명에 이르는 대규모 인력 감원 발표를 정리했다.
마이크로소프트의 프로젝트 브레인웨이브는 애저 ML을 데이터센터 및 네트워크 하드웨어에까지 연장시킬 수 있다. 데이터가 소재한 현장에서 머신러닝 처리를 할 수 있다는 의미다.
아마존 웹 서비스(AWS)와 마이크로소프트 애저 그리고 구글 클라우드 플랫폼(GCP) 등 주요 클라우드 업체 중 하나를 선택하려면 여러 가지 테스트가 필요하다. 그러나 다행히도 이들 모두가
